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估计量的渐近统计性质的含义是什么?什么是渐近无偏性

发布时间:2019-10-07 22:39 来源:未知 编辑:admin

  无偏估计量(unbiased estimate),即从样本得到的总体参数估计值的数学期望等于该参数的真值,则称该估计值为无偏估计量.对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值.这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须由大量抽样的结果来衡量.对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差.也就是说,尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同,换句话说,希望估计量的均值(数学期望)应等于未知参数的真值,这就是所谓无偏性(Unbiasedness)的要求.

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